新闻资讯常见问题案例展示解决方案
企业微信scrm客户关系管理系统

发布时间 : 2022-06-17 17:21 浏览量 : 9

    企业微信正成为企业沉淀客户资源的一大平台,随着功能的普及和日益完善。除了消息、联系人、小程序、微信支付等重要功能,企业微信也和微信进行打通。

 

    布局企业微信已经成为企业在这种背景下的重中之重。然而,在实际操作中,仍有一系列痛点无法很好地解决。例如:如何高效快速推广引流,如何实现自动化、精细化运营,如何提高交易转化率,如何帮助销售/客户服务做好客户服务,如何为企业微信做好内部管理等。

 

    为帮助企业解决以上问题,点镜基于企业微信推出scrm客户关系管理系统,涵盖售前售中售后管理全流程,助力企业深度融合客户引流、客户关系管理、聊天合规监管、社群运营推广、智能客服等多元化营销和智能服务。

 

    点镜企业微信scrm客户关系管理系统帮助企业实现快速引流获客,显著提升转化复购率和服务满意度。客户层次结合SOP进行精细操作;群聊监管结合会话存档聊天记录提取,高效准确地解决客户反馈问题。

 


    一,企业微信scrm客户关系管理系统优势

 

    点镜企业微信scrm客户关系管理系统帮助企业建立新的客户连接渠道,更全面地了解和服务客户。

 

    点镜企业微信scrm客户关系管理系统的主要能力涵盖引流获客、社群运营、营销裂变、客户服务、会话分析、风控管理、数据分析等板块,真正打通售前-售中-售后的营销服务闭环。点镜企业微信scrm客户关系管理系统的优势:

 

    1.企业微信scrm客户关系管理系统与企业微信无缝对接,自动打开用户数据;

 

    2.全渠道户全生命周期运营管理的全渠道、全流程客户数据互通;

 

    3.可以提供更多的功能,如引流触达、运营管理、智能服务、数据分析等。

 

    二,应用场景与核心功能

 

    对于大部分企业来说,前期的获客、引流,后期的跟进、销售,都是必不可少的。而点镜企业微信scrm客户关系管理系统要做的,是为了方便企业与客户沟通,为影响最终销售结果的企业提供营销工具。点镜企业微信scrm客户关系管理系统主要可以为客户的整个运营管理提供以下支持:

 

    1.引流和获取客户——企业将活码与各种渠道的广告、营销活动和推广内容相结合,实现客户接触和引流到企业微信,同时可以跟踪获取客户的轨迹,分析营销效果,优化渠道策略,提高投资回报率。例如,零售、电子商务、教育、医药、医疗美容、家居、金融、保险等行业具有客户单价高、回购率高、注重长期服务的特点,可以使企业更直接地接触客户,重新沉淀私域流量,建立更好的运营体系,提高更专业的客户体验。

 

    2.社群运营——当通过企业微信精细化运营目标客户群时,点镜企业微信scrm客户关系管理系统提供客户分层能力,根据肖像标签或销售阶段选择人群,设置自动操作规则,一键分组发送;同时提供丰富的辅助工具,提高员工的工作效率。在线教育行业学生肖像、意向判断、社区转型、零售行业精准营销、客户分层接触、SOP、客户商机转型、微信种草、客户群积极运营;母婴行业专业知识社群共享、活动信息准确接触。社群运营无处不在。

 

    3.客户服务客户服务-打开客户服务场景,企业微信连接微信和客户服务,及时响应,快速解决客户问题,最好的体验,实现客户问题跟踪关注的整个过程,解决进展客户可以随时查看跟踪,创造最终的服务体验。例如,电子商务行业的在线咨询、送货通知、到货确认、物流查询;这些客户服务应用不仅是业务需求,也是企业营销的重要组成部分,如家居行业的售后维护、工单流转、满意度调查等。

 

    4.会话分析,准确识别用户表达的真实需求,提取关键事件,构建三维客户肖像,结合企业沉淀的知识系统,一键回复。如教育行业课程咨询、专业知识反馈、母婴零售行业客户服务沟通记录质量检查、专业婴儿内容推荐等。

 

    5.内部管理-企业微信合规存档,敏感信息/行为实时监管预警,提高客户服务质量;完善内部服务人员服务人员评估机制;客户继承可以最大限度地减少因员工辞职而造成的损失。内部管理是各行各业企业运营的基础,如教育行业班级集体管理、学生作业集体分配管理、医疗美容行业员工专业知识培训、客户资源继承、会议存档、金融保险行业会议内容合规存档、实时沟通过程监管等。

 

    点镜企业微信scrm客户关系管理系统是基于腾讯企业微信官方接口开发的集微信营销与微信管理于一体的企业微信CRM软件系统。点镜scrm是基于企业微信官方端口的营销管理系统,能帮助企业最大化利用企业微信的营销功能,并管控员工在微信上的工作轨迹,彻底杜绝员工飞单、私自收款、私删会话、私删客户、离职带走客户等潜在违规行为,保护企业客资的同时,提升企业营销能力。

 



标签:
cache
Processed in 0.006120 Second.